В этом году она проходит по пяти научным направлениям: цифровые технологии в промышленном производстве и бизнесе, информационные системы и технологии в науке и образовании, математическое моделирование и искусственный интеллект, компьютерное моделирование и численный анализ сложных систем, цифровизация: взгляд школьников.

Участники СНО «Area 3.14» Даниил Красновский и Юрий Негров добились серьезных результатов, попав в ТОП-50 лучших проектов конкурса. Их работа «Разработка программно-аппаратного комплекса для распознавания лиц с использованием нейронной сети и технологии улучшения качества входных изображений AIFR (AI Face Recognition)» отмечена первым местом в треке от компании «РОББО».

Первокурсник ИИТМА и участник СНО «Area 3.14» Андрей Мичурин стал победителем конкурса «Лучший научный спикер» (номинация «Антинаучная») в рамках Студенческой научной сессии.
Студент выступил с докладом на необычную и спорную тему «Эзотерика: как работает и как влияет на людей».

Современные системы распознавания лиц играют ключевую роль в безопасности предприятий и автоматизации множества задач, для которых необходима идентификация личности. Однако низкое качество изображений, как следствие плохого освещения или низкого разрешения камеры, остаётся вызовом для разработчиков и компаний. Решить проблему взялись магистранты ИИТМА и участники СНО «Area 3.14» Даниил Красновский и Юрий Негров.

Следить за академической успеваемостью стало проще – второкурсник ИИТМА и член СНО «Area 3.14» Евгений Пачкин разработал интерактивную систему, которая автоматически уведомляет студентов и их родителей об изменениях в контрольных точках. Его проект занял первое место в конкурсе «Лучшие студенческие инновации» (номинация «Начинающий исследователь») Студенческой научной сессии КузГТУ.